R ile Veri Bilimi ve Machine Learning (35 Saat)

$19.99

Description

21. Yzyln en ok para kazandran meslei olan veri bilimcilik iin gereken tm yetkinlikleri bir arada bulabileceiniz Udemy’nin en geni kapsaml “R ile Veri Bilimi ve Makine renmesi” eitimine hogeldiniz!Sfrdan uzmanla veri bilimci olmak iin gereken tm yetkinlikleri bir sektr profesyonelinden gerek hayat uygulamalar ile pekitirme frsat bulacaksnz! Teorik veri bilimi ve makine renmesi eitimleri yerine kurs ierii modern i dnyasnn gerek senaryolar ile oluturulmutur ve  sfrdan balayanlar ileri bir seviyeye ulatrmak amacn tamaktadr.R ProgramlamaVeri Okuryazarl Keifi Veri AnaliziVeri GrselletirmeVeri Bilimi iin statistik Veri n lemeMakine renmesiByk Veri AnalitiiMetin MadenciliiTwitter AnalitiiOnlarca Gerek Hayat UygulamasVeri Bilimi Proje YnetimiBu kurs ile ilgili baz kullanc yorumlar: “Branmn mhendislik ve istatistik tabanl olmamasna ramen gayet keyifle izliyorum elinize emeinize salk …”  Merve Gonca “Batan sona kadar detaylaryla anlatlm ok kapsayc bir kurs. Bylesine detayl anlatml bir kursu bu kadar kolay bir yoldan alm olduum iin kendimi gerekten ok ansl hissediyorum. Emeklerinize salk.”  Sefa Yay “Mkemmel insan, Mkemmel anlatm 🙂 Bu eitimi darda almak isteseniz en az 10bin TL harcamanz gerekir. Eer kurs ieriindeki konulara ilginiz varsa mutlaka ama mutlaka edinip izlemenizi tavsiye ediyorum.”  A.Faruk Kl “Futbol analitiine ilgim olduu iin R renmek istedim. Udemy zerinden bu kursu buldum. Harika bir kurs. Hocamz bazen soru bombardmanna tutsam bile her zaman cevap veriyor. Net olarak neririm. Bir gn herkes data sapiens olacak!”  Sezer Unar “Sayn Mustafa Vahit KESKN hocam ncelikle tebrik ediyorum. R ile Veri Bilimi ve Makine renmesi kursu temel seviye R ile balayan, sonrasnda bir akademisyenin ihtiyac olan hipotez testleri ile devam eden, sonrasnda ise basit konulardan karmak Makine renimi konularna evrilen bir kurs. zellikle her konunun ayrntl teorik anlatm, sonrasnda ise konu ile ilgili uygulamalar harika. Bu uygulamalarn her seferinde gerek hayat rnekli deiik veri setleri ile anlatlmas ve bu verilerin kaynak kod ve veri setleri ile paylalmas ise iin en gzel yanlarndan. Bedava bir ok eitime bir baka sosyal medya aracsndan para vermeden ulald iin bu tarz Udemy eitimlerinin gereine inanmayan bir insan olarak bu kurs benim bu n yargm ykt. zerinde inanlmaz bir emek olan bu ii ayakta alklyorum…”  nan Alikl