Description

Dentro da rea da Viso Computacional existem trs subreas que se destacam e so muito utilizadas em aplicaes comerciais: a deteco de faces, o reconhecimento facial e a deteco de objetos. A primeira est relacionada a encontrar faces em imagens e exemplos desta tcnica podem ser encontrados nas cmeras digitais que inserem um retngulo emvolta da face para enquadrar a pessoa. J o reconhecimento facial tem o objetivo de identificar quais so as pessoas que esto em uma foto, tendo como exemplo os sistemas de segurana que identificam se uma determinada pessoa est ou no presente em um ambiente. Por fim, a deteco de objetos visa encontrar objetos personalizados em imagens e atualmente essa tcnica muito utilizada em carros autnomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veculos para evitar colises, bem como reconhecer placas de trnsito para seguir uma direo segura.Com base nisso, neste curso voc vai aprender passo a passoa implementar essas trs tcnicas! Utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca Dlib, que atualmente umas das mais eficientes para viso computacional e resoluo de problemasde aprendizagem de mquina. Essa biblioteca implementa internamente vrios algoritmos para essas tarefas, bem como SVM (mquinas de vetores de suporte), HOG (histograma de gradientes orientados), KNN (vizinhos mais prximos) e redes neurais convolucionais (CNN). Inclusive quando trabalhamos com o Dlib, indiretamente estamos utilizando recursos de Deep Learning, que so as tcnicas mais relevantes hoje em dia no cenrio daInteligncia Artificial! E o melhor de tudo que esses algoritmos complexos j esto embutidos na prpriabiblioteca, portanto, com algumas poucas linhas de cdigo possvel criarnosso prprio sistema de reconhecimento facial ou detector de objetos personalizado! Alm disso, tambm faremos alguns comparativos das tcnicas de deteco de faces do Dlib com o OpenCV, para que voc entenda melhor as diferenas entre essas duas importantes bibliotecas para processamento digital de imagens e viso computacional!O objetivo principal deste curso que voc tenha uma viso prtica de como utilizar o Dlib, portanto, ns mostraremos somente uma intuio bsica sobre o funcionamento dos algoritmos. Outro detalhe que recomenda-se que voc j tenha um conhecimento prvio sobre deteco de faces e reconhecimento facial utilizando o OpenCV, pois assimo contedo fluir melhor! Caso este seja seu primeiro curso na rea de viso computacional, sugerimos que voc faa primeiramenteos cursos “Deteco de Faces com Python e OpenCV” e “Reconhecimento Facial com Python e OpenCV”. Porm, dependendo do seu nvel de conhecimento nessa rea, tambm possvel acompanhar o contedo sem ter concludo os cursos acima. Devido a esse “pr-requisito”, este curso categorizado como o nvel intermedirio.Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamosvoc no curso! 🙂